Die Mindestanforderungen bedeuten, dass Weesper mit einem leichten Erkennungsprofil starten und transkribieren kann. Die empfohlene Konfiguration zielt auf eine kurze Wartezeit zwischen dem Loslassen der Taste und dem Erscheinen des Textes.
macOS — Minimum
- Betriebssystem: macOS 13 Ventura oder neuer
- Prozessor: Apple Silicon oder Intel-Mac mit AVX2 (Intel Core der 4. Generation „Haswell“ oder neuer)
- Arbeitsspeicher: 4 GB
- Speicherplatz: 500 MB für App und Startmodell; weitere Profile benötigen zusätzlichen Platz
- Berechtigungen: Mikrofon, Bedienungshilfen, Eingabeüberwachung
Intel-Macs ohne AVX2 werden nicht unterstützt. Ältere kompatible Intel-Macs können Weesper starten, die lokale Transkription kann jedoch deutlich länger dauern.
macOS — empfohlen für schnelles Diktieren
- Apple Silicon M1 oder neuer mit Metal-Beschleunigung
- 8 GB RAM oder mehr für Standard und tägliches Diktieren
- 16 GB RAM oder mehr für Extended, Expert oder Professional
- SSD-Speicher
Windows — Minimum
- Betriebssystem: Windows 10 Build 19041 oder neuer, oder Windows 11
- Prozessor: x64 mit AVX2 (Intel Haswell 2013 oder neuer, AMD Excavator 2015 oder neuer oder jeder Ryzen)
- Arbeitsspeicher: 4 GB
- Speicherplatz: 500 MB für App und Startmodell; weitere Profile benötigen zusätzlichen Platz
- Laufzeit: WebView2 Runtime, wird automatisch installiert
- Eine GPU ist nicht erforderlich
Windows — empfohlen für schnelles Diktieren
- Windows 11
- Moderner x64-Mehrkernprozessor oder unterstützte dedizierte NVIDIA/AMD-GPU mit Vulkan und aktuellen Treibern
- 8 GB RAM oder mehr für Standard und tägliches Diktieren
- 16 GB RAM oder mehr für größere Erkennungsprofile
- SSD-Speicher
Ein zehn Jahre alter Laptop kann die AVX2-Mindestanforderung erfüllen und trotzdem langsam sein: Kompatibilität und Transkriptionsgeschwindigkeit sind nicht dasselbe. Beginnen Sie auf älteren CPUs oder integrierter Grafik mit Compact oder Minimal. Wenn die GPU-Beschleunigung ein leichtes Profil verlangsamt, probieren Sie den CPU-Pfad.
Weitere Hinweise finden Sie unter Geschwindigkeit und Genauigkeit anpassen und KI-Modelle und Profile.