Régler la vitesse et la qualité de transcription

La vitesse et la précision sont les deux faces d’un même curseur. Weesper Neon Flow fonctionne entièrement sur votre ordinateur, aussi le résultat dépend de trois paramètres que vous contrôlez :

Ce guide vous propose une routine d’ajustement pas à pas pour deux situations : quand la transcription est trop lente, et quand la précision n’est pas suffisante.

Si la transcription est trop lente

Suivez ces étapes dans l’ordre. Arrêtez dès que la vitesse est acceptable.

  1. Passez à un profil plus petit. C’est de loin le facteur le plus important. Passez de Extended, Expert ou Professional à Standard, Everyday, Compact, voire Minimal. Ouvrez Paramètres → Qualité de reconnaissance et choisissez un profil plus léger.

  2. Désactivez l’accélération GPU sur les anciens GPU ou GPU intégrés. Ouvrez Paramètres → Qualité de reconnaissance → Accélération GPU et désactivez-la. Sur les anciens ordinateurs portables ou ceux avec une puce graphique intégrée, le traitement par CPU est souvent plus rapide que par GPU pour les petits modèles. La description dans l’application le confirme : “Désactivez-la si le traitement local semble plus lent ou instable.”

  3. Réduisez le niveau de qualité d’un cran.

  4. Astuce contre-intuitive — une fois sur un profil plus petit, essayez de remonter la qualité. Un profil plus petit avec un niveau de qualité plus élevé est souvent à la fois plus rapide et plus précis qu’un grand profil avec un niveau de qualité plus bas. La taille du profil est le facteur déterminant ; une fois qu’elle convient à votre matériel, vous avez de la marge pour augmenter la qualité.

  5. Sur les machines modernes, conservez l’accélération GPU activée. Les Mac Apple Silicon (M1 et ultérieur) et les machines Windows avec un GPU dédié récent (NVIDIA, AMD) bénéficient clairement d’un gain de vitesse grâce à l’accélération GPU. Weesper utilise Metal sur macOS et Vulkan sur Windows.

  6. Fermez les applications lourdes pendant la dictée, notamment les appels vidéo, les machines virtuelles et les grands environnements de développement.

Si la qualité de transcription est insuffisante

  1. Choisissez la langue parlée explicitement. Ouvrez l’application, allez dans Mode vocal (la page de langue et de mode), et sélectionnez la langue que vous allez parler plutôt que de laisser Détection automatique. La détection automatique fonctionne, mais l’application elle-même indique : “La transcription fonctionne mieux quand la langue parlée est correctement définie.”

  2. Augmentez le niveau de qualité. Dans Paramètres → Qualité de reconnaissance, montez le préréglage d’un cran.

  3. Passez à un profil supérieur. Par exemple, Standard → Extended, ou Extended → Expert. Les profils plus grands sont plus lents mais nettement plus précis. Consultez Choisir le bon modèle d’IA pour la comparaison complète.

  4. Pour le vocabulaire de domaine, utilisez le Dictionnaire pour ajouter les mots, noms et acronymes mal reconnus, et le Style de sortie pour le ton et la structure. Consultez Améliorer la précision de la transcription pour la liste complète des conseils de précision.

Testez un changement à la fois

La façon la plus simple de trouver votre réglage idéal est de dicter la même phrase de 10 secondes à chaque fois, de changer un seul paramètre, puis de redicter. Autrement, il est difficile de déterminer quel réglage a vraiment fait la différence.

Une courte phrase de test couvrant des chiffres, de la ponctuation et quelques mots techniques est idéale — elle sollicite à la fois la vitesse et la précision de façon réaliste.

Voir aussi

FAQ

Quel est le paramètre le plus important pour accélérer la transcription ?

Le profil de reconnaissance. Passer d'un grand profil (Extended, Expert, Professional) à un plus petit (Standard, Everyday, Compact, Minimal) a le plus grand impact sur la vitesse.

Pourquoi désactiver l'accélération GPU peut-il accélérer la transcription ?

Sur les anciens ordinateurs portables ou ceux dotés d'un GPU intégré, envoyer les données vers le GPU et les récupérer peut coûter plus de temps qu'il n'en fait gagner pour les petits modèles. Le traitement par CPU est alors plus rapide. Sur les machines modernes avec un GPU dédié (Apple Silicon, NVIDIA ou AMD récents), conservez l'accélération GPU activée.

Dois-je utiliser la détection automatique pour la langue parlée ?

La détection automatique fonctionne, mais choisir la langue explicitement dans Mode vocal offre une précision nettement meilleure. L'application elle-même le recommande.

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